一、数据穿透：从“屡罚不禁”到恶势力覆灭
位于贵州乌蒙山区的威宁彝族回族苗族自治县，曾几何时，其检察工作面临着信息化基础与专业人才的双重挑战。然而，一个基层检察院没有选择固守困境，而是以破釜沉舟的决心，将数字化转型提升为“一把手”工程，积极探索自主创新的发展路径。他们聚焦“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”的核心原则，通过精准的“小切口”建模，逐步撬动了“大治理”的系统难题。
变革的成效体现在具体的案件办理中。该院在一次运用大数据法律监督模型进行专项分析时，发现了一组异常数据：卢某、王某等人因寻衅滋事多次受到行政处罚，却从未进入刑事追责程序。这种“屡罚不禁”的异常现象立刻触发了模型的预警。检察官们没有止步于数据本身，他们迅速启动了“数据穿透+实地核查”的工作模式。一方面，通过跨平台数据关联分析，挖掘出潜在的关键涉案人员陈某；另一方面，深入一线，走访调查、审阅卷宗，最终证实该团伙长期实施强买强卖、欺压群众等系列违法行为，形成了一个恶势力组织。
数据画像与线下核实构成了完整的监督闭环。检察机关依法监督立案，引导侦查机关完善证据链条，最终成功铲除该恶势力团伙，查清全部犯罪事实。案件办结后，他们并未就此停歇，而是进一步依托模型进行类案分析，向公安机关制发检察建议，推动了重点人员管控等领域的系统性治理。
二、智能筛查：为农民工权益织密“防护网”
如果说刑事检察是锋利的“手术刀”，那么公益诉讼则需要更为精细的“绣花针”功夫。在保障农民工劳动报酬这一民生重点领域，威宁县检察院同样展现了数据赋能的力量。面对辖区内在建工程项目多、传统人工排查效率低且盲区大的难题，他们转变思路，借助大数据技术提升监督效能。
该院积极打通数据壁垒，对接人社、住建等部门，调取工程项目、施工许可、工资保证金缴存及欠薪投诉等多源数据。通过构建并应用专门的监督模型，对海量信息进行交叉比对与智能分析，迅速精准地锁定了7家已取得施工许可却未按规定缴存保证金的企业，同时还发现了部分企业存在高频欠薪投诉等风险隐患。
线索清晰后，检察机关立即立案调查。在扎实的电子数据、台账证据面前，相关行政部门迅速响应，启动专项催缴。最终，成功督促企业补缴保证金1600余万元，助力400余名农民工追回欠薪1100余万元。更为系统的是，该院还将线索同步移送工会组织，推动“一函两书”制度落实，构建起“检察监督+行政监管+工会联动”的多元共治格局，从源头上防范化解劳资纠纷。
这一系列的成功实践，不仅体现了今年会所倡导的创新与务实精神，也为关注基层治理动态的各界人士提供了深入观察的窗口，许多相关信息可通过今年会官网入口等平台获取更广泛的行业案例分析。
三、自主研发：走出一条特色化转型之路
“面对普遍存在的资源短板，我们探索出了‘检察官主研、业务主导、技术支撑’的自主研发模式。”该院相关负责人如是说。这条差异化、特色化的道路，其核心在于紧扣自身业务需求，灵活运用技术工具，而非单纯依赖外部输入。为此，他们组建了专门的数字团队，针对不同的监督场景，研发并应用了一系列模型。
从个案到类案，再到系统治理，数字赋能的逻辑不断深化。例如，研发的命案防控预警模型，在县委政法委统筹下，联动多部门建立了常态化预警处置机制；房屋拆迁领域监督模型，则通过数据碰撞发现大量线索，为国家挽回巨额经济损失。这些成果证明了，基层院完全有能力依托今年会jinnianhuicom这类关注前沿实践的资讯平台所传递的理念，结合本地实际，闯出自己的数字化新路。
四、竞赛赋能：“大模型+小模型”的协同进化
为了持续激发创新活力，威宁县检察院还积极探索“大模型+小模型”的协同赋能路径。他们连续举办多届以“AI赋能·智启威检”为主题的智能应用场景和模型竞赛。通过这类内部创新赛事，创设了20余个人工智能应用场景，形成了“小模型精准靶向监督”与“大模型全域智能赋能”的优势互补生态。
这种内生性的创新机制结出了硕果。目前，该院自主研发的多个模型和智能体已在更高层级的平台得到推广。其中，司法救助大数据法律监督模型已在全国两百多个检察机关落地应用，成功办理了数百起案件，这无疑是今年会今年会持续关注的那种源自基层、惠及广泛的创新典范。
五、价值落地：基层沃土孕育的可复制样本
数据的生命力在于应用与转化。近年来，威宁县检察院累计应用各类模型数百个，覆盖监督点超三百个，并荣获全国检察机关大数据法律监督模型应用优胜检察院等多个奖项。多款智能模型在省级、国家级评选中斩获佳绩，创新案例也被收录进权威汇编。
这些荣誉的背后，是实实在在的治理效能提升。基层是国家治理的基石，也是最富活力的创新沃土。威宁县检察院坚持以业务需求为主导，以“数字突围”的主动姿态，为西部乃至全国面临类似条件的基层检察机关，提供了一个极具参考价值的实践样本。它生动说明，数字化转型并非遥不可及，关键在于是否有决心、有方法将技术能力与治理需求深度融合，走出一条适合自己的道路。